Если готовите рекламу велосипедов к весне, посмотрите историю спроса до выбора даты запуска. Частотность за последний месяц даёт слишком короткий срез. В Wordstat сравните полные месяцы двух лет при одинаковых настройках и проверьте, повторяется ли подъём в каждом году.
Ниже разберём фразу «купить велосипед» на реальной проверочной выгрузке PerfAI за 2024 и 2025 годы. Она поможет прочитать сезонный профиль и понять, что ещё проверить перед планированием рекламы.
Где посмотреть историю запросов
Откройте Wordstat, войдите в Яндекс и введите нужную фразу. Для первого сравнения подойдёт обычная формулировка без операторов. Затем:
- Перейдите на вкладку «Динамика» и выберите детализацию по месяцам.
- Задайте два полных календарных года. Для примера ниже это январь 2024 года по декабрь 2025 года.
- Выберите регион, где работает ваш бизнес, и один набор типов устройств для всего периода.
- Скачайте CSV и сохраните вместе с ним фразу, настройки и дату сбора.
По справке Яндекса, в динамике доступны число запросов с заданной фразой и их доля среди всех запросов к Яндексу. Для сезонности удобно начать с числа запросов и полных календарных месяцев. Текущий незавершённый месяц оставьте за пределами такого сравнения.
Обычная фраза учитывает запросы, содержащие её слова, с учётом словоформ. Это не число покупателей. Если уточняете запрос операторами, проверьте их поддержку для выбранной детализации в официальной справке. Сохраните формулировку и используйте её во всех сравниваемых периодах.
Пример: когда ищут «купить велосипед»
12 октября 2026 года через API Wordstat в PerfAI получена помесячная история фразы «купить велосипед» за 2024 и 2025 годы: все регионы, все устройства, без операторов. Это проверка сервиса на поисковой статистике, без данных рекламы клиента.
Для сравнения формы спроса посчитаем коэффициент. В каждом полном году разделим число запросов месяца на среднее число запросов за месяц в этом же году:
коэффициент месяца = запросы месяца / (сумма запросов за год / 12)
Далее усредним коэффициенты одноимённых месяцев двух лет. Значение 1 соответствует среднемесячной базе. Такой расчёт позволяет сравнивать форму профиля, даже когда общий объём запросов в разные годы отличается. Это наш способ нормирования числа запросов; доля запросов в интерфейсе Яндекса рассчитывается иначе.
| Месяц | Средний годовой коэффициент за 2024 и 2025 годы |
|---|---|
| Январь | 0,55 |
| Февраль | 0,65 |
| Март | 1,27 |
| Апрель | 1,80 |
| Май | 1,76 |
| Июнь | 1,63 |
| Июль | 1,41 |
| Август | 1,01 |
| Сентябрь | 0,70 |
| Октябрь | 0,49 |
| Ноябрь | 0,39 |
| Декабрь | 0,33 |
В среднем профиле подъём заметен уже в марте, максимум приходится на апрель, а май остаётся близко к пику. Апрельский коэффициент 1,80 означает, что в среднем по двум годам этот месяц примерно на 80% выше среднемесячной базы своего года. Он не означает рост на 80% к апрелю предыдущего года.
Скачать значения примера в CSV. В файле сохранены коэффициенты без округления до двух знаков и условия сбора. Среднее двенадцати исходных коэффициентов равно 1.
Как проверить, повторяется ли сезон
Средний профиль сглаживает различия между годами. Перед решением о запуске откройте каждый год отдельно и сопоставьте одинаковые месяцы: март с мартом, апрель с апрелем. Посмотрите, начинается ли подъём примерно в одно время и держится ли он несколько месяцев.
Если один год даёт резкий апрельский всплеск, а второй выглядит ровно, найдите причину отличия. Погода или разовая новость могут временно изменить число запросов. При доступной истории добавьте ещё один полный год и проверьте, какое объяснение лучше согласуется с данными.
В CSV нашего примера уже усреднены коэффициенты двух лет. Отдельных годовых кривых и абсолютных чисел запросов в этом файле нет, поэтому по нему одному нельзя подтвердить повторяемость пика в каждом году или посчитать изменение спроса год к году. Для этих задач нужна исходная помесячная история.
Что проверить перед планированием рекламы
Общий профиль велосипеда даёт повод проверить весенний спрос в своём регионе. Прежде чем переносить апрельский пик в план местного магазина, сделайте тот же срез для его географии. Все регионы могут скрывать различия в сроках сезона.
Если подъём подтверждается, подготовьте посадочную страницу и объявления до его начала. Конкретный срок зависит от того, сколько времени занимают производство материалов и проверка кампании. Дата максимума сама по себе не задаёт дату запуска.
Сверьте поисковую историю с визитами, заявками и наличием товара. Рост числа запросов ещё не задаёт нужный рекламный бюджет. После запуска оценивайте стоимость и качество обращений; для этого пригодится разбор CPA. Когда меняется цена клика, отдельно проверьте состав трафика по инструкции о CPC.
Пропущенный месяц помечайте как «нет данных». Подтверждённый ноль участвует в расчёте, ошибка получения требует отдельной проверки. Если среднемесячная база равна нулю, коэффициент не рассчитывается. Это поможет не превратить недостающую статистику в мнимый провал спроса.
Как сравнить несколько фраз в PerfAI
Откройте сезонность Wordstat в PerfAI, создайте проект и добавьте набор фраз. Выберите месячную детализацию и полные годы. После завершения сбора сравните профиль, отдельные годы и средние коэффициенты фраз; результат можно выгрузить в CSV.
Сначала проверьте одну понятную формулировку, затем добавляйте соседние запросы из семантического ядра. Их аудитории могут пересекаться, поэтому сумму частотностей не считайте числом разных покупателей. Перед новым сбором проверьте его объём и условия тарифа.
Сохраните выбранную фразу, параметры и месяцы начала подъёма в рабочем плане. Когда появятся новые полные месяцы, сравните их с теми же месяцами прошлых лет и скорректируйте срок подготовки кампании по результатам.
Источники и расчёты проверены 14 октября 2026 года. Дата получения статистики примера: 12 октября 2026 года.
Как проверить частотность готового списка
Если список уже составлен, начните с проверки частотности запросов в Wordstat: там разобраны настройки и операторы, есть CSV-шаблон для сохранения результатов.